نوآوری های هوش مصنوعی در استخراج معادن | آیپا

هوش مصنوعی و یادگیری زمینه‌ساز تحولی جدی در حوزه معدن و صنایع معدنی شده است.

WhatsApp: +86 18221755073

شبکه‌های عصبی کانولوشنالی

شبکه‌های عصبی کانولوشنالی،مفهوم نورون، آموزش CNN‌،وسعه و تکامل CNN‌،گستره کاربرد CNN‌،فرصت‌ها و چالش‌های توسعه CNN‌،برنامه‌نویسی CNN‌

WhatsApp: +86 18221755073

روندها و چالش‌های مدیریتی در صنعت استخراج معادن

صنعت استخراج معادن با وجود چالش‌های متعدد، از فرصت‌های قابل‌توجهی برای بهبود بهره‌وری و کاهش تأثیرات زیست‌محیطی برخوردار است.

WhatsApp: +86 18221755073

Q–Learning و یادگیری تقویتی – خودآموز سریع و جامع

عمل (a) را در حالت (s) کنونی جهان بر اساس تخمین کنونی Q-value (یعنی (Q(s,a) انتخاب کن; عمل (a) را انجام بده و حالت خروجی ('s) و پاداش (r) را مشاهده کن را به روز رسانی کن; گام ۱: مقداردهی اولیه ارزش‌های Q

WhatsApp: +86 18221755073

یادگیری ماشین در مقابل علم داده: تفاوت های کلیدی

هم یادگیری ماشین و هم علم داده در دنیای کنونی مبتنی بر داده ما به دنبال مسیرهای شغلی هستند. ... چالش های اصلی یادگیری ماشینی شامل کمبود داده یا تنوع در مجموعه داده است که استخراج بینش های ...

WhatsApp: +86 18221755073

ترکیب اطلاعات متنی و صوتی استخراج شده از مدل های یادگیری عمیق در بهبود

PDF | شناسایی احساسات از روی گفتار یکی از مهمترین روش های ادراکی انسان در درک موقعیت و نحوه تعامل با دیگران است ...

WhatsApp: +86 18221755073

تازه‌ترین فناوری‌هایی که به یاری معدن آمده‌اند را بشناسیم

امروزه هنگام استخراج، نرم افزار داده‌های مکانی به ما این امکان را می‌دهد مدیران و کارکنان معدن را با روش های جدید آموزش دهیم و درک طولانی مدت آنان از استخراج را با تفسیرهای مجازی از محیط ...

WhatsApp: +86 18221755073

روش‌های مطالعه

روش‌های مطالعه یا مهارت‌های مطالعه مجموعه‌ای از مهارت‌هایی هستند که در راستای آموختن و فراگرفتن به‌کار گرفته می‌شوند. این روش‌ها بسته به هدف یادگیری با یکدیگر متفاوت بوده و برای موفقیت در مدرسه و کسب نمرات عالی ...

WhatsApp: +86 18221755073

استفاده از شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق در تشخیص درجه بدخیمی سرطان

شبکه عصبی کانولوشن عمیق. شبکه عصبی کانولوشن (cnn) یکی از مهم­ترین روش­های یادگیری عمیق است که لایه­های متعدد در آن به شیوه­ای جدید آموزش می­بینند. این شبکه­ها نوعی از شبکه عصبی چند لایه بوده که برای داده­های دو­بعدی ...

WhatsApp: +86 18221755073

تحلیل داده ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

الگوریتم های هوش مصنوعی قادرند با استفاده از تکنیک های پیچیده و یادگیری ماشین، داده های بزرگ را به الگوها و بینش های معنادار تبدیل کنند.

WhatsApp: +86 18221755073

گونه بندی و استخراج ویژگی های پلان معماری با به کارگیری روش های یادگیری

دانلود و دریافت مقاله گونه بندی و استخراج ویژگی های پلان معماری با به کارگیری روش های یادگیری ماشین؛ نمونه موردی: خانه های بومی بندر کنگ

WhatsApp: +86 18221755073

هوش مصنوعی هیوا

مدیریت داده ها از طریق شبکه های عصبی می تواند نه تنها هزینه های استخراج، بلکه سطح ایمنی را در طول فرآیند استخراج نیز بهبود بخشد.

WhatsApp: +86 18221755073

استخراج از بستر دریا

نویسندگان در مورد انگیزه‌های استخراج از بستر عمیق، مفاهیم پایداری، نگرانی‌ها و ملاحظات قانونی و همچنین اخلاق بحث می‌کنند.

WhatsApp: +86 18221755073

یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و پنج نکته کلیدی پیرامون آن

«یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) در حال حاضر یکی از موضوعات داغ پژوهشی محسوب می‌شود و محبوبیت آن روز به روز در حال افزایش است. در این مطلب پنج موضوعی که علاقمندان و فعالان این حوزه باید در رابطه با آن بدانند تشریح می‌شود ...

WhatsApp: +86 18221755073

گذر از آموزشهای سازمانی به سمت نظام مدیریت یادگیری و توسعه استعدادها

مهدی جلالی رئیس گروه برنامه ریزی آموزش نیروی انسانی. گذر از آموزشهای سازمانی به سمت نظام مدیریت یادگیری و توسعه استعدادها

WhatsApp: +86 18221755073

یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) – راهنمای ساده و کاربردی

توازن جست‌و‌جو و استخراج (بهره‌برداری) پیش از بررسی استراتژی‌های گوناگون برای حل مساله یادگیری تقویتی، باید یک مساله مهم‌تر یعنی توازن بین جست‌و‌جو و استخراج را مورد بررسی قرار داد.

WhatsApp: +86 18221755073

مقایسه تطبیقی مهمترین ویژگیهای نظام های آموزش و پرورش در کشورهای

چکیده: ¬هدف¬پژوهش¬حاضر تطبیقی از مهمترین ویژگیهای¬ نظام های آموزش¬ و پرورش¬ در¬ کشورهای پیشرفته صنعتی (¬ژاپن،¬ کره¬جنوبی )¬ و ¬تاثیرپذیری نظام آموزش و پرورش ایران از کشورهای¬مذکوراست. ¬روش¬ پژوهش ¬حاضر ¬از نوع ...

WhatsApp: +86 18221755073

ظهور معدن هوشمند: چگونه فناوری‌های اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی صنعتی

راه‌حل‌های استخراج هوشمند می‌توانند با بهینه‌سازی فرایندها و روند استفاده از تجهیزات دیجیتال، کارایی و بهره‌وری را در معادن افزایش دهند.

WhatsApp: +86 18221755073

مدل‌های هوش مصنوعی مورد استفاده برای یافتن ذخایر مواد باتری و شناسایی

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که روش‌های کنونی استخراج سنگ معدن را بهبود بخشد یا حتی این روش‌ها را با تکنیک‌هایی جایگزین کند که پایدارتر هستند.

WhatsApp: +86 18221755073

هوش مصنوعی و صنعت فولاد : پایگاه خبری فناوری هوشمند

عبور از شیوه‌‌‌های کنونی استخراج انفجاری به سمت روش‌های با کمترین هدررفت مواد معدنی و استخراج اصولی بر پایه بیشترین بهره‌‌‌برداری از توده‌‌‌های معدنی و در کنار آن رعایت دقیق‌تر ...

WhatsApp: +86 18221755073

یادگیری عمیق چیست؟ – به زبان ساده + منابع یادگیری

الگوریتم‌های یادگیری ماشین به منظور یادگیری داده‌ها و پیش‌بینی مقداری در خروجی، به مفهومی با عنوان «مهندسی ویژگی» (Feature Engineering) یا «استخراج ویژگی» (Feature Extraction) و «انتخاب ویژگی» (Feature Selection ...

WhatsApp: +86 18221755073

هوش مصنوعی و صنعت فولاد

عبور از شیوه‌‌‌های کنونی استخراج انفجاری به سمت روش‌های با کمترین هدررفت مواد معدنی و استخراج اصولی بر پایه بیشترین بهره‌‌‌برداری از توده‌‌‌های معدنی و در کنار آن رعایت دقیق‌تر ...

WhatsApp: +86 18221755073